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  • 1. 课本 - 人工智能
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    人工智能概述
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    人工智能定义和分类
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    人工智能概述:定义和分类
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    人工智能概述:弱、强、超人工智能
  • 知识点
    人工智能三大主义
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    人工智能概述:三大主义-符号主义
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    人工智能概述:三种主义-连接主义
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    人工智能概述:三种主义-行为主义
  • 知识点
    人工智能发展历程
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    人工智能概述:人工智能发展历程
  • 知识点
    人工智能驱动因素
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    人工智能概述:人工智能驱动因素-大数据
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    人工智能概述:人工智能驱动因素2-计算能力、算法
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    人工智能概述:人工智能驱动因素3-移动应用
  • 知识点
    人工智能关键技术
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    人工智能概述:人工智能关键技术1-知识图谱
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    人工智能概述:人工智能关键技术2-机器学习和深度学习
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    人工智能概述:人工智能关键技术3-自然语言处理
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    人工智能概述:人工智能关键技术4-计算机视觉
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    人工智能概述:人工智能关键技术5-生物特征识别、SLAM
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    人工智能概述:人工智能关键技术6-VR、人机交互
  • 知识点
    人工智能概述总结
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    人工智能概述:总结
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    深度学习
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    深度学习:认识数据-图像
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    深度学习:认识数据-自然语言处理
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    神经网络开发过程
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    深度学习:构建网络
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    深度学习:求解参数
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    深度学习:神经网络开发过程、常见网络结构
  • 知识点
    神经网络激活函数、损失函数、优化方法
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    深度学习:激活函数
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    深度学习:sigmoid交叉熵损失函数
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    深度学习:优化方法
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    神经网络评价方法
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    深度学习:评价方法-欠拟合
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    神经网络权值初始化和权值共享
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    深度学习:权值初始化
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    深度学习:权值共享和卷积
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    卷积神经网络
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    深度学习:卷积神经网络总结
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    深度学习:典型的卷积神经网络VGGNet
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    全连接神经网络
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    全连接神经网络
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    全连接神经网络例题
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    循环神经网络
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    循环神经网络
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    深度学习训练过程
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    深度学习概述
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